ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ПОСТИНФАРКТНОЙ АНЕВРИЗМЫ СЕРДЦА У ПАЦИЕНТОВ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ НА ФОНЕ НЕДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ ДИСПЛАЗИИ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ
DOI:
https://doi.org/10.34921/amj.2024.54.20.001Ключевые слова:
аневризма сердца, острый коронарный синдром, недифференцированная дисплазия соединительной ткани, гомоцистеин, оксипролинАннотация
В статье представлены результаты исследования 113 пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недиференцированной дисплазии соединительной ткани (СНДСТ), проведённого с целью разработки алгоритма прогнозирования риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца. Прогнозирование проводилось на основе анализа уровней гомоцистеина, магния (Mg), оксипролина и липопротеипов низкой плотности (ЛПНП) в плазме крови методом ИФА. Для проведения статистического анализа полученных данных применялись программы: IBM SPSS Statistics 28 и StatTech v. 3.1.8. (разработчик — ООО «Статтex» Россия). Данные представлены в виде медианы и процентилей (Ме). Для разработки математической модели прогнозирования использовался метод бинарной логистической регрессии. Для оценки качества алгоритма использовалось построение ROC (Receiver Operator Characteristic) — значения уровней Hcy, который составил: 20,25 мкмоль/л; Mg — 0,45 ммоль/л; ОР — 27,15 мммоль/л. Разработанная математическая модель позволяет осуществлять 14-дневный персонализированный прогноз риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца (ОПАС) у пациентов с ОКС на фоне с НДСТ. Информация о предполагаемом высоком риске развития ОПАС поможет целенаправленно подобрать профилактические и лечебные мероприятия у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ для снижения этого риска. Разработанный алгоритм обладает высокой чувствительностью (93,6%), специфичностью (98,5%) и прогностической значимостью (96,5 %), что позволяет рекомендовать его использование для клинической практики.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Азербайджанский медицинский журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.