МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА У ПАЦИЕНТОВ С НЕДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ ДИСПЛАЗИЕЙ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ

Аннотация

В статье представлены результаты исследования 220 пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на фоне недифференцированной дисплазии соединительной ткани (НДСТ) проведённого с целью разработки математической модели прогнозирования риска развития острого коронарного синдрома (инфаркт миокарда с подъёмом сегмента ST, инфаркт миокарда без подъёма сегмента ST, нестабильная стенокардия) у пациентов с недифференцированной дисплазией соединительной ткани. Прогнозирование проводилось на основе анализа следующих показателей: паспортно-анамнестические, клинические и лабораторно-инструментальные показатели, такие как: возраст; пол, степень тяжести НДСТ, систолическое артериальное давление (САД), диастолическое артериальное давление (ДАД), биохимические показатели метаболизма липидов, уровни гомоцистеина (ГЦ), оксипролина (ОР) и магния (МГ) в плазме крови. С помощью пошаговой логистической регрессии был выполнен отбор факторов-предикторов для создания математической модели прогнозирования с наибольшей точностью предсказания. В качестве исхода в прогностической модели рассматривались 2 варианта развития событий в течение 1 года наблюдения: 0 – ОКС не развился, 1 – ОКС развился. Порог отсечения был принят равным 0,5. Если в результате расчётов полученное значение вероятности будет меньше 0,5, то предполагается, что событие не наступит, если это значение равно или превышает 0,5, то предполагается, что событие наступит. Разработанная математическая модель позволяет установить прямую связь содержания гомоцистеина, оксипролина в крови и индекса атерогенности с вероятностью развития ОКС, а также выявлена обратная связь магния с вероятностью развития ОКС.