ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ПОСТИНФАРКТНОЙ АНЕВРИЗМЫ СЕРДЦА У ПАЦИЕНТОВ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ НА ФОНЕ НЕДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ ДИСПЛАЗИИ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ

Аннотация

В статье представлены результаты исследования 113 пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недиференцированной дисплазии соединительной ткани (СНДСТ), проведённого с целью разработки алгоритма прогнозирования риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца. Прогнозирование проводилось на основе анализа уровней гомоцистеина, магния (Mg), оксипролина и липопротеипов низкой плотности (ЛПНП) в плазме крови методом ИФА. Для проведения статистического анализа полученных данных применялись программы: IBM SPSS Statistics 28 и StatTech v. 3.1.8. (разработчик — ООО «Статтex» Россия). Данные представлены в виде медианы и процентилей (Ме). Для разработки математической модели прогнозирования использовался метод бинарной логистической регрессии. Для оценки качества алгоритма использовалось построение ROC (Receiver Operator Characteristic) — значения уровней Hcy, который составил: 20,25 мкмоль/л; Mg — 0,45 ммоль/л; ОР — 27,15 мммоль/л. Разработанная математическая модель позволяет осуществлять 14-дневный персонализированный прогноз риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца (ОПАС) у пациентов с ОКС на фоне с НДСТ. Информация о предполагаемом высоком риске развития ОПАС поможет целенаправленно подобрать профилактические и лечебные мероприятия у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ для снижения этого риска. Разработанный алгоритм обладает высокой чувствительностью (93,6%), специфичностью (98,5%) и прогностической значимостью (96,5 %), что позволяет рекомендовать его использование для клинической практики.